Hay algo que me llama la atención en muchas conversaciones sobre inteligencia artificial. Seguimos hablando de adopción como si fuera una decisión futura, como si las organizaciones todavía estuvieran evaluando si utilizarla o no. Sin embargo, la realidad parece haber avanzado más rápido que la conversación.
La IA ya forma parte del día a día de muchas empresas. Está en el abogado que resume jurisprudencia antes de una reunión, en el asociado que prepara una primera versión de un contrato, en el equipo de marketing que busca nuevas ideas para una campaña o en el área de Business Development que investiga clientes potenciales antes de una presentación. Y probablemente también está presente en procesos que ni siquiera sabemos que hoy se realizan con ayuda de estas herramientas.
La adopción ya está ocurriendo. No siempre como resultado de una decisión formal de la organización ni como parte de una estrategia definida desde la alta dirección. En muchos casos, simplemente avanza porque las personas encuentran formas concretas de generar valor con estas herramientas en su trabajo diario.
Por eso, cada vez me parece menos interesante la pregunta sobre si debemos usar inteligencia artificial y más relevante otra mucho más compleja: si la IA ya está dentro de las organizaciones, ¿quién está definiendo las reglas para su uso?
Hace poco revisé los resultados del estudio AI & Boards 2026 de EY Perú y encontré un dato que refleja muy bien esta tensión. Mientras el 78% de los directivos considera que la inteligencia artificial mejora la calidad de sus decisiones, apenas el 10% señala que su organización cuenta con políticas formales para supervisar su uso.
Más allá de las cifras, lo que me parece interesante es lo que revelan. La principal brecha ya no parece ser tecnológica. Las herramientas existen, están disponibles y cada vez más personas las utilizan. El desafío está en cómo las organizaciones las incorporan, las supervisan y las alinean con sus objetivos estratégicos.
Y esto no es un fenómeno exclusivo de la inteligencia artificial. Lo hemos visto antes con la transformación digital, la gestión de datos, el trabajo remoto y muchas otras iniciativas que avanzaron más rápido que las estructuras encargadas de liderarlas. La velocidad con la que evolucionan las herramientas suele superar la velocidad con la que las organizaciones construyen mecanismos para dirigirlas.
En ese contexto, la conversación más relevante sobre IA ya no debería centrarse únicamente en la tecnología. Debería enfocarse también en liderazgo, gobernanza y gestión del cambio. En cómo definir responsabilidades, establecer criterios de uso, gestionar riesgos y asegurar que el valor generado por estas herramientas contribuya efectivamente a los objetivos del negocio.
Porque la inteligencia artificial seguirá evolucionando, con o sin nuestra aprobación.
Lo que sí depende de nosotros es si decidimos liderar ese proceso o simplemente reaccionar a él.
La IA no necesita permiso para entrar. Pero sí dirección para generar valor.